Курсы Python

Иван Блинов

Автор Выберу.ру, ivanblinov@vbr.ru

Специализация: кредиты, микрозаймы, вклады, ипотека, автострахование, дебетовые и кредитные пластиковые карты

Помощник по образованию

Что такое Python

Python (Питон, Пайтон) — объектно-ориентированный высокоуровневый язык программирования. Имеет строгую типизацию, автоматическое управление памятью. Разработки на Python отличает хорошая читаемость кода.

Это эффективный, простой в изучении язык, работающий на разных платформах, операционных системах. Он используется для веб-разработки, автоматизации задач, создания программного обеспечения, машинного обучения, имеет большую стандартную библиотеку кодов, легко сочетается с Java, C и C++.

Как стать программистом на Python

Обучение программиста на языке Питон начинается с освоения базовых знаний и концепций. Учиться можно самостоятельно или поступить на курсы разработчика Python, которые позволяют не только освоить теорию и практику, но и систематизируют процесс.

Знакомство с основными понятиями программирования

Сначала необходимо изучить терминологию в программировании. Начинать рекомендуется с освоения основных понятий — типы данных, операторы, циклы, функции, программный интерфейс приложений API, базы данных и SQL-запросы. Потом уже переходить к обучению с подкреплением основ особенностями Python.

Изучение спецификации Python

При изучении спецификации работы на Питоне необходимо разобрать его синтаксис. Узнать, как Python используется в различных областях бэкенд-разработки для веб-фреймворков, баз данных, при интеграции с другими языками.

Структура данных и алгоритмы

Основы структур данных и алгоритмов важны для программирования. Изучите массивы, списки, словари, узнайте, как можно их использовать для хранения и обработки данных.

Практика

Без практики стать программистом не получится. Поэтому после каждой теоретической части курса программирования Питон необходимо практическое тестирование пройденного.

Изучение модулей и библиотек Python

Изучите программные библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib позволяющие подготовить и провести первичный анализ данных, рассмотреть полезные скрипты, автоматизирующие задачи.

Создание своих проектов

Создайте проект, на котором будете практиковаться в написании кода, устраивать тестирования разных вариантов. Желательно, чтобы он решал реальную задачу. Это позволит понять, как работает Пайтон и что он позволяет сделать на практике.

Участие в сообществах по Python

Присоединяйтесь к сообществам программистов. Зарегистрируйтесь на форумах, в телеграм-каналах, социальных сетях. Общайтесь, узнавайте методы и варианты решения задач, набирайтесь профессиональных терминов.

Поиск работы или стажировки

Эффективный метод изучить язык в минимальные сроки — одновременно с обучением разработки на Питоне устроиться на стажировку. Под руководством профессионалов, на реальных проектах процесс пойдёт быстрее.

Продолжение обучения и развития

Не останавливайтесь на достигнутом. Продолжайте улучшать навыки, изучайте новые технологии, инструменты. Постарайтесь быть в курсе последних тенденций.

Дорожная карта изучения программирования на Python

Краткая дорожная карта изучения программирования:

1. Выберите область программирования.
2. Изучите основы языка самостоятельно или поступите на курсы разработчика Пайтона.
3. Рассмотрите стандартные библиотеки.
4. Научитесь работать с модулями.
5. Создайте первый проект.
6. Найдите стажировку или работу.
7. Продолжайте обучение и развитие.

Теперь рассмотрим, как изучить программирование на Питоне, чтобы стать профессионалом высокого уровня.

Основы программирования на Python

Одна из особенностей синтаксиса Пайтона — отсутствие операторных скобок. Блоки выделяются отступами (пробелами, табуляцией), а вход в блок из операторов обозначается двоеточиями.

Переменные, условные операторы, циклы, функции и базовые структуры данных

В этом разделе не будем детально описывать, как программировать. Отметим особенности языка, которые выделяют его на фоне других:

• Переменные. В Пайтоне не требуется явного объявления переменных. Язык регистрозависим, то есть LTD, ltd, Ltd — это три разные переменные.
• Условные операторы. В языке нет аналога оператору select, для условных конструкций используется if. Циклы предназначены для выполнения действия несколько раз, пока выполняется некое условие.
• Циклы. В Пайтоне есть циклы while, for. Цикл for может иметь дополнительный блок else, он выполняется после завершения и имеет доступ ко всем переменным, которые в нём определены.
• Функции. Обычные функции объявляются ключевым словом def. Для определения анонимной функции используется ключевое слово lambda. Лямбда-функция может иметь любое количество аргументов, но только одно выражение.
• Базовые структуры данных. Для хранения и упорядочивания данных в Пайтоне используются 4 встроенные структуры данных — список, кортеж, словарь, множество.

Пайтон как интерпретируемый язык программирования не относится к самым быстрым. Но, поскольку множество модулей и библиотек написано на С++, разработчик может и сам писать модули на С или С++, скорость выполнения программ на Python бывает и высокой.

Использование интерактивных платформ или онлайн-курсов для базового понимания Python

Для получения базовых знаний можно использовать:

• Интерактивные платформы. Сервисы позволяют пройти краткий курс теории и приступить к написанию кода без установки программ на компьютер. Всё запускается в браузере. Так работает, например, CodeCademy. Кроме Питона, здесь можно учить JavaScript, Java, Linux.
• Онлайн-курсы программирования на Пайтон. Здесь обучают концепциям программирования с основ. Ученикам может быть предложено прослушать онлайн-лекции, принять участие в семинарах, практических занятиях. Но основное преимущество лучших курсов по Питону — возможность трудоустроиться ещё в процессе обучения за счёт партнёрских связей онлайн-курсов с работодателями.

Кроме этого, полезным будет прочитать специализированные книги, например, «Изучаем Python» Марка Лутца — классическое руководство по Пайтону.

Продвинутые концепции

Для понимания необходимо углубиться в продвинутые концепции и аспекты разработки. Рекомендуется изучить функциональное программирование, основанное на функциях высшего порядка, неизменяемости данных, особенности применения генераторов. Это позволит писать чистый код, который проще поддерживать.

ООП, исключения, модули, пакеты и регулярные выражения

Python поддерживает процедурно-ориентированное и объектно-ориентированное программирование. Если в программе возникает нештатная ситуация, она обрабатывается при помощи исключений операторами try, except. Все командные помещаются в блок try, а обработчики исключений — в except.

Регулярные выражения — шаблоны для поиска фрагмента текста и сопоставления символов. С их помощью можно проверять, например, корректность адреса электронной почты, указанной пользователем.

Стандартная библиотека Python — это набор пакетов и модулей. При организации существует определённая иерархия. Переменные входят в функции, функции — в модули. При необходимости повторного использования готовых функций применяются модули. Они легко импортируются в другие программы. А когда необходима организация модулей, в ход идут пакеты — каталоги с модулями.

Практика с использованием полученных знаний

Теоретические знания важно использовать на практике. Рекомендуется не просто изучить лямбда-функцию, а применять её в практических задачах — не пробежать глазами по вариантам обработки ошибок, а рассмотреть работу блока разбора исключений через try/except.

Структуры данных и алгоритмы

Базовые структуры данных представлены списками, кортежами, словарями и множеством. Списки содержат последовательность элементов, их можно модифицировать. Кортежи хранят несколько объектов вместе. Они — неизменяемые. Словари — это списки с индексами любого типа, а не только числовые. Множество — набор простых объектов. Они неупорядоченные.

Стеки, очереди, деревья и графы

Для упрощения управления большими наборами данных, быстрого поиска, создания иерархических связей, ускорения обработки в Пайтоне, кроме базовых структур, используются:

• Стеки. Это последовательная структура — пришёл последним, ушёл первым. Является простой и надёжной системой с возможностью автоматического масштабирования.
• Очереди. Относятся к линейной структуре. Данные хранятся так — первым поступил, первым ушёл. Позволяют автоматически упорядочивать информацию в хронологическом порядке.
• Деревья. Являются иерархической структурой, имеют корневой узел, от которого отходят остальные, в том числе с собственными (дочерними) структурами.
• Графы. Это визуальное представление взаимосвязей (узлов). Позволяют быстро передать визуальную информацию с помощью кода.

Профессиональный разработчик должен уметь грамотно выбирать структуру данных, которая больше подходит для решения текущих задач, способна повысить скорость выполнения программы.

Фреймворки и библиотеки

Популярность Python обеспечивает наличие множества дополнительных инструментов, упрощающих и ускоряющих процесс создание кодов, в том числе фреймворков и библиотек.

Django, NumPy, Pandas, Flask и TensorFlow

Фреймворки — набор модулей, помогающих программистам создавать приложения. Основная их задача — упростить рутинные процессы. Фреймворки содержат всё необходимое для создания полноценных программ. В число лучших фреймворков и библиотек входят:

• Django. Фреймворк с открытым исходным кодом и мощным движком. Подходит для созданий web приложений и полноценных сайтов.
• Flask. Фреймворк совместим с Google App Engine, имеет встроенный сервер разработки и отладчик. Используется в небольших проектах средней сложности.
• NumPy. Интерактивная библиотека машинного обучения с понятным интерфейсом. Используется для научных задач, включая создание многомерных массивов данных.
• Pandas. В библиотеке много инструментов для анализа данных. Рекомендуется для решения задач машинного обучения, искусственного интеллекта.
• TensorFlow. Библиотека с открытым кодом. Создавалась корпорацией Google. Подходит для масштабных проектов, включая задачи машинного обучения, нейронные сети.

Фреймворки и библиотеки позволяют работать с базами данных, содержат конструкторы графических интерфейсов, обеспечивают возможность создавать приложения для разных целей.

Создание проектов, используя полученные знания

Выбирая фреймворк или библиотеку, необходимо учитывать их возможности, а также цели, задачи, сложность проекта, который будет реализовываться. Если создаётся простое приложение, нет смысла работать с многофункциональным фреймворком, достаточно отдельной узкоспециализированной библиотеки.

Работа с базами данных

Для работы с большими объёмами информации создаются структурированные базы данных, а для управления данными — СУБД (системы управления базами данных). Работа с базами напрямую связана с SQL-запросами, которые позволяют создавать таблицы, заполнять их, запрашивать любую информацию.

Основы работы с базами данных

Python работает со следующими базами данных:

• SQLite;
• MySQL;
• PostgreSQL.

Чтобы с ними взаимодействовать, необходимо научиться скачивать пакеты, импортировать их, устанавливать, запускать локально или удалённо серверы баз данных. У Пайтона уже есть встроенная поддержка SQLite. Для корректной работы достаточно импортировать стандартную библиотеку. При этом ничего заранее устанавливать не нужно.

Инструменты и библиотеки Python для работы с базами данных

Для работы с базами данных используются:

• фреймворк SQLAlchemy, взаимодействующий с MySQL, PostgreSQL и SQLite;
• библиотека Psycopg2, обеспечивающая работу с PostgreSQL;
• лёгкий веб-фреймворк Flask, используемый для создания веб-приложений.
• библиотека Pandas с высокоуровневым интерфейсом.

Максимальную эффективность при работе с базами данных обеспечивает сочетание SQLAlchemy + Pandas.

Создание собственных проектов на Python

Python можно использовать для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения, разработки приложений, игр, образования. Это универсальный язык, в процессе обучения можно выбрать любое направление для реализации собственного проекта.

Углублённое изучение

При углублённом изучении языка рекомендуется разобраться с одной темой и сразу внедрить её в своё приложение. Для основы можно взять проект из любого учебника и постепенно улучшать, расширять, усиливать его.

Машинное обучение, анализ данных и веб-разработка

Пайтон стал одним из самых популярных языков для анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта за счёт большого набора специализированных библиотек — NumPy, Pandas и Scikit‑learn.

Быть в курсе последних новостей

Python — это динамичный язык, который развивается и обновляется. Уже нет смысла пользоваться учебниками и пособиями, созданными 10 лет назад. Будут обнаружены различия в библиотеках, появятся проблемы с совместимостью. Старые коды могут некорректно работать. Поэтому рекомендуется постоянно отслеживать выход новых версий, изменений, дополнений.

Непрерывное обучение

Останавливать процесс обучения нельзя. Чтобы специалист был востребованным, он должен развиваться, улучшать профессиональный уровень, учиться работать с новыми технологиями.

Работа или стажировка

Для поиска работы или стажировки можно разместить резюме на специализированных порталах по поиску вакансий — HeadHunter, Superjob, отслеживать вакансии, отправлять запросы. Более эффективный вариант — поступить на онлайн-курсы разработчиков с гарантией трудоустройства. В этом случае школа будет заинтересована в том, чтобы обеспечить учеников работой. Зачастую ещё до окончания обучения им поступают предложения от работодателей.

ТОП онлайн-курсов по программированию на Python

Представляем рейтинг лучших курсов по программированию на Python с возможностью онлайн-обучения. Несмотря на то, что территориально многие курсы Питона находятся в Москве, записаться и учиться можно в любом регионе.

Ansible: Infrastructure as Code

Курс систематизирует знания по Ansible, учит подходу управления, содержит описание инфраструктуры IaaC, настройки IaaC в Gitlab. Студенты смогут задеплоить Flask и ещё сделать много полезного. Подходит администраторам и инженерам.

Backend-разработчик

Обучение рассчитано на новичков, middle и опытных разработчиков. В процессе вы научитесь программировать на PHP, Python, С++, работать с большими данными, фреймворками, системой контроля версий Git.

Python-разработчик

Курс начинается с основ программирования, включает ООП, проектные модули. К каждому обучаемому прикрепляется IT-рекрут, который поддерживает на всех этапах. Все преподаватели — практики.

SF Education

Освоение Пайтона с нуля. Доступ к модулям и чату курса остаётся навсегда. В течение трёх дней можно обучаться бесплатно, чтобы понять эффективность и правильность выбора.

Python

Обучение проходит на платформе Skillbox — собственной разработке компании. В курс включены видеолекции, практические задания, общение с куратором.

Python для анализа данных

Курс создан опытными специалистами-практиками. Консультации предоставляются в течение всего срока обучения — 7 дней в неделю. Каждая теоретическая часть сопровождается множеством практических задач.

Fullstack веб-разработчик на Python

Авторская программа от эксперта-практика разработана с целью подготовки универсальных специалистов, способных совмещать роль backend- и frontend-разработчика. Такие программисты могут в одиночку создавать и поддерживать сайты и веб-сервисы, делать проекты с нуля.

Python для инженеров

Корпоративное обучение в формате видеокурса или потока. При поступлении должны быть базовые навыки администрирования Linux, опыт работы с Git, знание Docker, Ansible и модулей, Kubernetes и операторов.

Python для начинающих

Профессиональная переподготовка на разработчика в онлайн-режиме. Длительность курса — 76 часов. Обучение на онлайн-платформе с просмотром видеороликов по каждой из предложенных тем. Выдаются домашние задания, есть обратная связь. По итогам обучения защищается диплом.

Python для пентестера

Обучение Питону и его применению в сфере безопасности. Максимум практики, поддержка инструктора, подробные методички, живой чат в Telegram. Нужны базовые навыки Пайтона.

ТОП бесплатных курсов по программированию на Python

Пройти обучение на разработчика Python (Питон) можно и бесплатно. Эксперты финансового портала Выберу.ру подготовили ТОП курсов по изучению Python, программы обучения в которых составлены с участием практикующих экспертов.

Частые вопросы