Как в фильме «Она»: в России появится рассуждающая нейросеть за 10 млрд рублей

Представьте, что ваша поисковая система не просто выдает готовые ответы, а действительно размышляет над вопросом, как человек. Это бы помогло сильно упростить нам жизнь. Именно такую технологию планирует внедрить «Яндекс» уже в 2025 году.

_{«Яндекс» создаёт «рассуждающую» нейросеть. Фото: нейросеть.} 

Что такое «рассуждающий» ИИ?

«Рассуждающий» искусственный интеллект представляет собой новое поколение алгоритмов, способных к глубокому анализу информации. По определению компании OpenAI, такие системы строят длинные цепочки рассуждений, проверяют себя и распознают ошибки.

Эти технологии позволяют ИИ рассматривать несколько подходов к решению задачи в рамках одного ответа. Например, если пользователь задает сложный научный вопрос, «рассуждающая» система может предложить несколько вариантов решения, основанных на разных гипотезах. Главное преимущество такой системы — самооценка качества ответов.

Специалисты отмечают, что для создания такой системы требуется значительное количество вычислительных ресурсов и качественных данных. Однако результат стоит усилий: получившийся ИИ становится значительно более надежным и универсальным.

Где Яндекс будет использовать разработки?

«Яндекс» активно работает над внедрением «рассуждающей» функциональности в свои продукты. Компания тестирует новую технологию в своих сервисах «Поиск с нейро» и «Алиса», сообщили представители компании «Коммерсанту».

По оценкам экспертов, затраты на разработку могут превысить 10 млрд рублей. Операционный директор WMT Group Наталия Лисицына считает начальные инвестиции в проект от 500 млн до 1 млрд рублей. При этом полная реализация потребует нескольких лет работы и постоянного совершенствования.

Кто ещё разрабатывает «рассуждающий» ИИ?

На международном уровне уже есть несколько аналогичных решений. Среди них можно отметить:

• O3 от ChatGPT;
• DeepSeek R1;
• QwQ-32B-Preview от Alibaba;
• Gemini 2.0 Flash Thinking от Google;
• Claude Sonnet 3.7 от Anthropic (Amazon).

Примечательно, что методы создания таких систем постоянно совершенствуют. Так, недавно исследователи из Стэнфорда и Вашингтонского университета разработали способ преобразования обычных моделей в «рассуждающие» всего за 26 минут на 16 видеокартах. Полученная модель s1-32B показала высокие результаты при сравнении с продукцией OpenAI.

В России другие крупные игроки также работают над аналогичными технологиями. В «Сбербанке» продолжают развивать GigaChat, который может конкурировать с мировыми лидерами. MTS AI планирует использовать свои наработки в корпоративных моделях уже в текущем году, сообщил «Ъ» директор компании Андрей Калинин:

Мы ожидаем, что в 2025 году «рассуждающие» модели появятся у большинства компаний. MTS AI также имеет зрелые наработки в данном направлении, и мы будем использовать их в новых поколениях корпоративных моделей семейства Cotype, которые выйдут в текущем году

Несмотря на активное развитие, российский рынок пока отстает от международных конкурентов. Однако аналитики уверены, что ситуация изменится уже в ближайшие годы. По их прогнозам, к 2025 году большинство крупных компаний представят свои решения в этой области.

Эксперты сходятся во мнении, что когда поисковые системы и голосовые помощники научатся мыслить как человек, это изменит наше взаимодействие с машинами да и в целом очень сильно изменит мир. Работа «Яндекса» в этом направлении может стать важным этапом .

«Яндекс» может позволить себе такие расходы. По итогам 2024 года «Яндекс» оказался одной из самых успешных компаний на российском рынке. Выручка IT-гиганта выросла на 37% и превысила триллион рублей.