Вы умираете на боссе сотый раз, но уже знаете все его атаки наизусть. И тут вы начинаете подозревать, что он сам знает вас лучше и с каждым разом становится непредсказуемее. А неигровые персонажи ведут себя сознательно, поэтому непонятно, что от них ждать (совсем как с людьми). Таково скорое будущее компьютерных игр. Sony запатентовала технологию, которая может научить киберпротивников подстраиваться под привычки конкретного игрока. Если идею реализуют, то сражения станут интереснее, но играть будет тяжелее.
ИИпатент для геймеров
Компания Sony продолжает удивлять. Она подала заявку на патент системы с названием «ИИ-адаптированный неигровой персонаж для игровой системы». Проще говоря, она хочет научить компьютерных противников — NPC или «не́писей», то есть персонажей, которыми управляет не человек, а программа, — анализировать действия игрока и менять поведение. Об этом пишет издание Insider Gaming.
Подорожают ли игры из-за внедрения ИИ
Если Sony действительно внедрит такую технологию, разработка игр может стать дороже. Обучение ИИ требует мощных серверов, больших объёмов данных и специалистов по машинному обучению, а это расходы, которые студии, скорее всего, заложат в цену проекта. Это наше мнение.
С ним соглашается эксперт в сфере рынка киберразвлечений Александр Кузьменко.
Он выделяет прежде всего две причин роста цен:
- Разработка игр стала стоить гораздо дороже: средний хит сейчас обходится в 100–150 миллионов долларов, что сопоставимо с крупным голливудским блокбастером.
- Сама жизнь тоже подорожала. Те условные 60 долларов, которые игра стоила десять лет назад, и те 60, которые она стоит сейчас, — это уже не одни и те же доллары, хотя инфляция в США, конечно, ниже, чем в России и ряде других стран.
Так что да, игры будут дорожать. Здесь сложится целая совокупность факторов: внедрение технологий, экономия за счёт замены сотрудников технологиями, но, несмотря на это, рост стоимости производства и самой разработки игр, а также объективные экономические причины.
Что изменится для геймеров от внедрения ИИ?
Например, если вы раз за разом побеждаете босса одной и той же тактикой, он сможет её распознать и реагировать. Вместо привычной схемы «умер — запомнил атаки — победил» придётся постоянно импровизировать.
Как это будет работать
Сейчас большинство боссов в играх действуют по заранее заданным правилам. Игрок умирает, запоминает последовательность атак, учится вовремя уклоняться и постепенно находит уязвимость, объяснил «Выберу.ру» эксперт в сфере виртуальных игр Вадим Понуров.
С новой технологией босс мог бы замечать повторяющиеся действия. Если игрок постоянно использует одну и ту же комбинацию или прячется за укрытием, противник со временем начнёт искать способ этому помешать.
При этом сама идея адаптивного ИИ — искусственного интеллекта, который меняет поведение на основе опыта, — не нова. Разработчики уже экспериментировали с противниками, реагирующими на игрока. Sony хочет пойти дальше: использовать машинное обучение, чтобы NPC адаптировались на основе полученного опыта.
Понуров говорит, что пока непонятно, насколько умными станут противники в играх.
Главный вопрос — чей именно опыт будет учитывать система: действия конкретного игрока или общую статистику миллионов прохождений. От этого зависит, станет ли босс «личным врагом» или просто чуть умнее обычного.С новой технологией босс мог бы замечать повторяющиеся действия. Если игрок постоянно использует одну и ту же комбинацию или прячется за укрытием, противник со временем начнёт искать способ этому помешать.
В каких играх ИИ будет особенно заметен
Больше всего такую технологию ждут в играх жанра souls-like — сложных экшенах вроде Dark Souls и Elden Ring, где миры мрачны, у сражений много факторов и умереть (к счастью, понарошку) и так проще пареной репы. Там победа строится не на реакции, а на изучении противника: его атак, ритма и слабых мест.
Внедрение технологии может привести к тому, что произойдёт отток аудитории из игр, предупреждает Понуров.
Здесь есть тонкая грань: одно дело, когда босс становится умнее и заставляет менять тактику, и совсем другое, когда он буквально наказывает за каждое действие. Во втором случае игрок скорее получит раздражение, чем удовольствие.
Что говорят сами геймеры
Игроки уже представляют, чем всё это может обернуться. Пользователь wanderer r на одном из форумов вспоминает орфография и пунктуация сохранена):
Ну удачи, я до сих пор вздрагиваю, как вспомню финал Sekiro. Если б это существо ещё начало под меня подстраиваться, ну я бы просто забил да и всё. У меня в запасе нет вечности
Другой комментатор, Zed7, предлагает ещё более ироничный сценарий:
Через какое-то время в слэшерах босс после 21 попытки его завалить говорит: «Слышь, геймер, ты задолбал, у дел больше нет? 21 раз уже пробуешь, иди тренируйся на кошках»
Адаптивный ИИ может пригодиться не только в экшенах. Например, в стратегиях и играх в реальном времени компьютерный соперник часто действует по шаблону: копит войска, атакует по одному и тому же маршруту и проигрывает, как только игрок находит слабое место.
Пользователь eai78 пишет:
Эту систему надо в стратегии и тактики реального времени. Вот уж где компьютерные противники — болваны и просто берут числом и закидывают тебя мясом, всё заскриптовано и никакой импровизации. А натренировался бы там ИИ — и стало бы как будто с человеком играешь
Машинное обучение — технология, при которой программа улучшает результаты на основе данных и опыта, — действительно может сделать компьютерных соперников менее предсказуемыми. Но за это, вероятно, придётся платить не только деньгами: пользователи уже спрашивают, сколько памяти будет «кушать» такая система.
На вас заработают даже после покупки игры
Самое забавное, что Sony нашла способ сэкономить на зарплатах ML-инженеров (кстати, по этой ссылке вы можете посмотреть курсы для обучения этой высокооплачиваемой профессии). ML-инженер — это спец, который обучает ИИ. Пользователь Пришелец-AP3107 пишет:
Так стоп! Я покупаю игру и плачу за неё деньги, а Sony бесплатно обучает на мне свои ИИ?! Это гениально!» — иронизирует пользователь
Резюме
В итоге идея выглядит перспективно: игры могут стать живее, а противники — похожими на реальных соперников. Главное, чтобы разработчики не перепутали «сложнее» с «невыносимо». Иначе вместо азарта игрок получит желание удалить игру и наконец выспаться.
В 1997 году один известный российский шахматист проиграл исторический матч суперкомпьютеру Deep Blue. Теперь становится интересно, сможет ли самая известная российская команда Team Spirit успешно противостоять ИИ-эльфам, гномам, оркам и нежитям в Dota 2.
Даже несмотря на то, что компании сейчас всячески экономят на фонде оплаты труда — то есть, по сути, на живых людях — и всё активнее внедряют технологии, игры всё равно подорожают. За последние два года они уже подорожали в среднем как минимум на 10 долларов. И этому есть множество объективных объяснений.