ИТ-специалист с 0 - Eduson Academy
Курс ИТ-специалист с 0 по цене 107 900 ₽ от онлайн-школы Eduson Academy. Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа Eduson Academy предлагает рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 8 992 ₽/ мес. Оставьте заявку на курс и начните обучение онлайн.
1. Как учиться эффективно
2. Введение в профессию Python-разработчик
3. Введение в IT
4. Основы программирования
5. Начало работы с Python
6. Типы данных в Python
7. Функции
8. Условия, циклы и рекурсии
9. Модули, библиотеки и файлы
10. Углублённое программирование
11. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
12. Алгоритмы и структуры
13. Качественный код
14. Работа с Linux
15. Backend
16. Работа с базами данных
17. Потоки, процессы и асинхронность
18. Работа с фреймворком Django
19. Работа с фреймворком FastAPI
20. API и RestAPI
21. Системы контейнеризации
22. Подготовка к запуску
23. Развёртывание приложения
24. Как построить карьеру разработчика
25. Жизненный цикл ПО
26. Удалённая работа
27. Дипломный проект
1. Введение в профессию и сферу веб-дизайна
2. Предварительный анализ, конкуренты и целевая аудитория
3. Обзор графических редакторов: Figma, Adobe Photoshop, Illustrator, InDesign
4. Курс по нейросетям для дизайнера
5. Основы дизайна: композиция, работа с модульными сетками и типографика
6. Основы дизайна: работа с цветом и UI-дизайн
7. Структура сайта и элементы интерфейса
8. Прототипирование и адаптивный дизайн в Figma
9. UX-дизайн и пользовательские сценарии
10. Создание сайтов на Tilda
11. Собираем портфолио
12. Старт в карьере и поиск работы
13. Как работать на фрилансе
14. Основы верстки с помощью HTML и CSS
1. Введение в профессию
2. Введение в Data Science
3. Основы программирования
4. Начало работы с Python
5. Работа с Linux
6. Типы данных в Python
7. Функции
8. Условия, циклы и рекурсии
9. Модули и файлы
10. Углублённое программирование
11. Основы объектно-ориентированного программирования
12. Качественный код
13. Теория вероятности и математическая статистика
14. Аналитика данных для бизнеса
15. Работа с базами данных
16. Работа с данными
17. Разведочный анализ данных
18. Математика для машинного обучения
19. Введение в машинное обучение
20. Линейная регрессия. Как найти зависимость между показателями
21. Классификация. Как разделить данные на группы
22. Байесовский классификатор
23. Классификация. Деревья решений
24. Классификация. Случайный лес
25. Кластеризация. Как найти неизвестные группы в данных
26. Прогнозирование
27. Feature Engineering
28. Как IT-команды работают над проектами
29. Системы контейнеризации
30. Продакшн кода
31. Нейросети для работы
32. Трудоустройство и развитие в профессии
Как учиться эффективно
2. Погружение в профессию
3. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
4. Как визуализировать данные с помощью MS Excel
5. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
6. Как автоматизировать задачи и ускорить работу
7. Как работать с Google таблицами
8. Аналитика данных для бизнеса
9. Проектирование системы метрик и unit-экономика
10. Работа с данными и инструменты аналитика
11. Теория вероятности и математическая статистика
12. Описательная аналитика в Excel
13. Диагностическая аналитика в Excel
14. А/B-тестирование
15. Маркетинговая аналитика
16. SQL для анализа данных
17. Python для анализа данных
18. Разведочный анализ данных
19. Как работать с данными в Power Query и Power Pivot
20. Как использовать VBA и макросы
21. Как использовать язык М
22. Power BI для анализа и визуализации данных
23. Как презентовать результаты заказчику
24. Как создавать крутые презентации в Power Point
25. Как выступать с презентациями
26. Дипломный проект
27. Карьерный акселератор
28. Работа по Agile
29. Нейросети для работы
1. Как учиться эффективно
2. Жизненный цикл ПО
3. Удалённая работа
4. Введение в IT
5. Введение в профессию веб-разработчика
6. Основы ВЕБ-разработки
7. Базовая вёрстка: HTML и CSS
8. Работа с макетом сайта
9. Продвинутая вёрстка
10. Основы программирования
11. Базовый JavaScript
12. Введение в дизайн и UX/UI
13. Продвинутый JavaScript
14. Стиль написания кода
15. Работа с библиотекой React
16. Основы работы с базами данных
17. Основы backend
18. Тестирование
19. Как выложить сайт и поддерживать готовый проект
20. Дипломный проект
1. Введение в профессию
2. Основы тестирования
3. Жизненный цикл ПО
4. Устройство веб-приложений
5. Тестирование frontend-части
6. Работа с базами данных
7. Устройство IT-разработки
8. Работа с Linux
9. Git
10. API
11. Нефункциональное тестирование
12. Тестирование мобильных приложений
13. Введение в автотестирование
14. Введение в Python: типы данных, функции, циклы, модули
15. Основы ООП
16. Основы автотестирования
17. Автотестирование frontend-части
18. Автотестирование API
19. Подход CI/CD
1 . Погружение в профессию
2. Углубленное изучение сферы IT
3. Подходы к управлению проектами
4. Цикл разработки
5. Инициация проекта
6. Планирование проекта
7. Исполнение проекта
8. Контроль и мониторинг проекта
9. Закрытие проекта
10. Работа с инструментами
11. Soft skills
12. Работа ПМ в разных сферах IT
13. IT-проекты для бизнеса
14. Управление продуктом
15. Работа с нейросетями
16. Дипломный проект
17. Основы SQL
18. Работа с базами данных
Бонусный модуль:Нейросети для разработчиков
После обучения вы получите:
