Data Warehouse Analyst - OTUS

Срок обучения

Рассрочка

6 333 ₽/мес

Рейтинг школы

16 отзывов

Стоимость курса

76 000 ₽

Как учит школа

Онлайн с преподавателем

Свободный график

Диплом о профессиональной переподготовке

Поддержка кураторов

Домашние работы

Пополнение портфолио

О профессии

Курс Data Warehouse Analyst за 76 000 ₽ от школы OTUS. Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа OTUS предоставляет рассрочку на обучение с платежом - 6 333 ₽/ мес. Оплатите курс и начните учиться.

Программа

Введение в DWH Analytics

Хранение и трансформация данных

Загрузка данных

Аналитика и Business Intelligence

Оптимизация и продвинутые темы

Проектная работа

Информация об образовательном курсе является справочной и может меняться. При необходимости уточните её актуальность на официальном сайте школы

Вопрос-ответ

Почему стоит выбрать именно этот курс среди других?

Программа курса Data Warehouse Analyst уникальна и востребована на рынке труда. Среди преподавателей курса ведущие сотрудники Wildberries, Иннотех, Tinkoff и других российских и западных компаний. Образовательная экспертиза Otus доказана более 6 лет успешной специализации на обучении в IT. Наша фишка — продвинутые программы для специалистов с опытом и быстрый запуск курсов по новым набирающим популярность технологиям. Мы уже обучили более 20 000 студентов, и будем рады помочь освоить Вам новые навыки.

Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?

Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.

Обязательно ли выполнять все домашние задания?

Нет, не обязательно. Выполнение домашних заданий поможет вам разобраться в материале курса, поэтому хотя бы часть домашних заданий стоит выполнить. При выполнении или сдаче домашнего задания, вы можете задать вопрос преподавателям, если где-то возник вопрос.

Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?

В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим Ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями и Вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.

Смогу ли я совмещать учебу с работой?

Да, программа курса рассчитана на то, что студент имеет ограниченный временной ресурс. 1 раз в модуль будут выдаваться домашние задания, а лекции 2 раза в неделю, которые вы всегда можете посмотреть в записи.

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?

У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.

Я могу вернуть деньги?

Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.

Я - аналитик данных. Мне будет полезен этот курс?

Да, этот курс будет полезен для аналитиков данных, так как поможет разобраться с тем, как самостоятельно добывать себе данные. Этот hard skill становится все более востребованным на рынке труда. Вы сможете претендовать на позиции Аналитика данных Middle+, так и на позицию Data Warehouse Analyst.

Почему в курсе не рассмотрены продуктовые метрики?

Знать названия и формулы продуктовых метрик полезно, но недостаточно, чтобы быть конкурентноспособными и эффективными аналитиком. Описания всех метрик есть в открытом доступе на всевозможных ресурсах. А на курсе мы фокусируем свое внимание на технических hard skills.

Информация является справочной и взята с официального сайта школы