Курсы Data Engineering

ТОП лучших курсов Data Engineering на Выберу.ру. На 26.10.2025 для обучения онлайн доступно 6 курсов по цене от 19 900 до 400 000 рублей. Выберите подходящую программу и начните обучение онлайн.

Нашлось 6 курсов в 5 школах
Computer Vision Rocket
26 670 ₽/мес
3 месяца
Стань ML-инженером и получи работу за рубежом
20 958 ₽/мес
9 месяцев
Data Analyst с нуля до Junior
5 136 ₽/мес

Кредиты на курсы по data Engineering

Все курсы направления

Другие направления

Анна Кашина
Анна Кашина
Анна Кашина
Автор Выберу.ру

О профессии

Data Engineering — это направление в сфере обработки данных, которое отвечает за создание, оптимизацию и поддержку инфраструктуры для хранения, обработки и передачи информации. Инженеры данных разрабатывают системы, которые обеспечивают доступность и надёжность данных для анализа и использования в бизнес-процессах.

Область применения:

  • Разработка и администрирование баз данных.
  • Оптимизация и автоматизация обработки данных.
  • Настройка ETL-процессов (извлечение, преобразование, загрузка данных).
  • Работа с облачными хранилищами и распределёнными системами.

Преимущества:

  • Высокая востребованность на рынке IT.
  • Возможность удалённой работы.
  • Хорошие перспективы карьерного роста.

Недостатки:

  • Высокие требования к техническим навыкам.
  • Работа с большим объёмом информации.
  • Необходимость постоянно изучать новые технологии.

Сколько зарабатывают инженеры данных

УровеньЗарплатная вилка (₽)
Junior80 000 — 150 000
Middle150 000 — 300 000
Senior300 000 — 500 000
Team Lead500 000 — 700 000

Данные основаны на информации с сайта hh.ru.

Кому подходит изучение Data Engineering

Обучение подойдёт:

  • Начинающим специалистам, желающим освоить профессию с нуля.
  • Программистам, стремящимся углубить знания в области работы с данными.
  • Аналитикам, которые хотят автоматизировать процессы обработки информации.
  • Студентам технических вузов, ориентированным на работу с big data.
  • Тем, кто хочет учиться и развиваться в сфере инженерии данных.

Каким навыкам обучат на курсах

Hard skillsSoft skills
Работа с SQL и NoSQL базами данныхАналитическое мышление
Настройка ETL-процессовТайм-менеджмент
Использование Python и Scala для обработки данныхКоммуникация
Работа с Apache Spark и HadoopВнимание к деталям
Оптимизация запросов и управление потоками данныхРабота в команде

Как проходит обучение

Курсы data engineering проходят онлайн. Студенты изучают видеолекции, выполняют практические задания и работают над проектами. В программе обучения рассматриваются реальные кейсы, осваиваются инструменты обработки данных и принципы работы с различными архитектурами баз данных. Обратная связь от преподавателей помогает закрепить полученные знания.

Пример программы обучения

Курс: “Data Engineer с нуля”

  1. Основы работы с базами данных: SQL и NoSQL.
  2. Настройка ETL-конвейеров и потоков данных.
  3. Обучение Apache Spark и Hadoop.
  4. Оптимизация работы с данными и управление производительностью.
  5. Автоматизация процессов с помощью Python и Scala.
  6. Финальный проект: создание системы обработки данных.

Стоимость обучения

Стоимость курсов инженеров данных варьируется от 19 900 ₽ до 400 000 ₽ в зависимости от уровня программы и её наполнения.

Портфолио после прохождения курса

После завершения курса портфолио может включать:

  • Реализованные проекты по обработке данных.
  • ETL-конвейеры, разработанные для различных бизнес-кейсов.
  • Оптимизированные базы данных и отчёты по их производительности.
  • Финальный проект: полноценная инфраструктура обработки данных.

Документы после окончания обучения

Участники получают сертификат, подтверждающий освоение навыков Data Engineering. Этот документ пригодится при трудоустройстве.

Как найти работу после обучения

  • Подготовьте резюме и портфолио.
  • Разместите проекты на GitHub или Kaggle.
  • Найдите вакансии на платформах hh.ru, LinkedIn или HeadHunter.
  • Участвуйте в хакатонах и стажировках.

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли знать программирование для изучения Data Engineering?

Да, базовые знания Python или Scala необходимы.

Можно ли учиться онлайн?

Да, все курсы доступны в онлайн-формате.

Какие перспективы у инженеров данных?

Возможность работать в IT-компаниях, банках, стартапах и облачных сервисах.

Сколько времени займёт обучение?

Курсы длятся от 3 до 6 месяцев в зависимости от программы.

Какой минимальный доход у начинающего инженера данных?

Начинающие специалисты зарабатывают от 80 000 ₽.

Запомнить

  • Data Engineering — это востребованная профессия в сфере обработки данных.
  • Курсы обучают работе с базами данных, ETL-процессами и инструментами big data.
  • Средняя зарплата специалистов варьируется от 80 000 ₽ до 700 000 ₽ в зависимости от опыта.
  • После обучения вы получите портфолио и сертификат, которые помогут при трудоустройстве.
  • Профессия подходит для начинающих и опытных специалистов, стремящихся развиваться в сфере инженерии данных.

ТОП онлайн-курсов по data Engineering

Computer Vision Rocket от школы Deep School

Курс Computer Vision Rocket стоимостью 140 000 ₽ от онлайн-школы . Срок обучения - 3 месяца. Школа  предлагает рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 26 670 ₽/ мес. Оплатите курс и измените свою жизнь.

Стань ML-инженером и получи работу за рубежом от школы Mathshub

Курс Стань ML-инженером и получи работу за рубежом за 400 000 ₽ от онлайн-школы . Срок обучения - 9 месяцев. Школа  предоставляет рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 20 958 ₽/ мес. Выберите курс и начните обучение онлайн.

CustDev и работа с пользователями от школы ProductStar
4,8 86 отзывов

Курс CustDev и работа с пользователями стоимостью 19 900 ₽ от школы . Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа  оформляет рассрочку на обучение с платежом - 1 658 ₽/ мес. Оставьте заявку на курс и учитесь в любой точке мира.

Data Analyst с нуля до Junior от школы Skillbox
4,8 738 отзывов

Курс Data Analyst с нуля до Junior за 112 988 ₽ от онлайн-школы . Срок обучения - можно уточнить в школе. Школа  предлагает рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 5 136 ₽/ мес. Купите курс и учитесь в удобное время.

Как грамотно давать обратную связь от школы ProductStar
4,8 86 отзывов

Курс Как грамотно давать обратную связь за 39 800 ₽ от школы . Срок обучения - можно уточнить в школе. Школа  предоставляет рассрочку на обучение с платежом - 3 317 ₽/ мес. Купите курс и учитесь в любой точке мира.

Магистратура Data Engineering от школы Нетология
4,8 362 отзыва

Курс предлагает онлайн-магистратуру по направлению "Инженерия данных". Обучение стартует 1 сентября 2025 года и продлится до 20 июня 2027 года, общая длительность курса составляет 2 года. Формат обучения включает видеолекции, семинары и практические занятия.

Документы: Диплом государственного образца НИУ ВШЭ.

Структура программы:

  • Обучение занимает 20−30 часов в неделю.
  • Занятия проводятся 2-3 раза в будние дни с 18:10 до 21:00 и по субботам с 11:10 до 16:00.
  • Каждый семестр включает 5 дисциплин.

Первый год обучения:

  • Изучение библиотек Python и реляционных баз данных.
  • Проектирование и моделирование различных видов баз данных.
  • Создание минимум 2 учебных проектов.
  • Практика и стажировка в компании-партнёре Нетологии.

Второй год обучения:

  • Изучение языков Java, Scala и Kotlin.
  • Внедрение моделей машинного обучения.
  • Создание 4 реализованных проектов к концу 3 семестра.
  • Подготовка выпускной квалификационной работы или корпоративного проекта.

Ключевые навыки и практические задания:

  • Проектирование пайплайнов и работа с системами хранения данных.
  • Оптимизация ETL-процессов.
  • Решение рабочих задач дата-инженера в рамках учебных проектов.

Поддержка и среда обучения:

  • Команда сопровождения и менторская поддержка.
  • Комьюнити для общения с единомышленниками.
  • Вебинары с практиками из крупных компаний.

Кому подойдёт курс:

  • Выпускникам технических и естественно-научных специальностей.
  • Программистам и разработчикам, желающим расширить свои навыки.
  • Специалистам смежных профессий в сфере аналитики.

Необходимые документы для поступления:

  • Диплом о высшем образовании.
  • Заявка на поступление (подача осуществляется с 1 апреля по 16 августа 2024 года).

Курс будет полезен для тех, кто хочет развивать карьеру в области анализа данных и создания инфраструктуры для работы с большими данными.