Курсы Data Science

ТОП лучших курсов по Data Science на Выберу.ру. На 16.02.2025 для обучения онлайн доступно 45 онлайнов-курсов по цене от 0 до 400 000 рублей. Выберите подходящую программу и начните обучение онлайн.

Нашлось 45 курсов в 19 школах
Обучение
3 месяца
Рассрочка
26 670 ₽/мес
140 000 ₽
Рассрочка
4 442 ₽/мес
53 303 ₽
Рассрочка
4 674 ₽/мес
56 090 ₽
Обучение
9 месяцев
Рассрочка
19 805 ₽/мес
378 000 ₽
Обучение
9 месяцев
Рассрочка
20 958 ₽/мес
400 000 ₽
Рассрочка
4 904 ₽/мес
107 877 ₽
Рассрочка
2 581 ₽/мес
30 975 ₽
Всем привет! Мы помогаем
  • Сравнить образовательные курсы по многим важным параметрам,
  • Найти подходящее обучение,
  • Ознакомиться с тем, как учат школы и многое другое
Помогаем выбрать образовательные курсы
Рассрочка
3 272 ₽/мес
117 800 ₽
Рассрочка
13 512 ₽/мес
162 142 ₽
Рассрочка
3 659 ₽/мес
43 913 ₽
Рассрочка
5 628 ₽/мес
123 826 ₽
Рассрочка
20 370 ₽/мес
244 440 ₽
Рассрочка
6 167 ₽/мес
74 000 ₽
Рассрочка
6 917 ₽/мес
83 000 ₽
Обучение
4 месяца
Рассрочка
5 634 ₽/мес
60 840 ₽
Обучение
18 месяцев
Рассрочка
5 829 ₽/мес
139 900 ₽
Обучение
7 месяцев
Рассрочка
4 158 ₽/мес
49 900 ₽
Обучение
5 месяцев
Рассрочка
4 800 ₽/мес
48 000 ₽
Обучение
4 месяца
Рассрочка
3 100 ₽/мес
36 800 ₽
Рассрочка
3 659 ₽/мес
43 913 ₽
Рассрочка
3 586 ₽/мес
111 154 ₽
Рассрочка
3 387 ₽/мес
105 008 ₽
Обучение
12 месяцев
Рассрочка
8 487 ₽/мес
165 000 ₽

Кредиты на курсы по data Science

Все курсы направления

Екатерина Линник
Екатерина Линник
Екатерина Линник
Автор Выберу.ру

Data Science – сфера обработки больших объёмов информации. Позволяет структурировать данные о погоде, статистику запросов в поисковиках браузеров, результаты спортивных матчей или сведения о работе компании за месяц, год и другой период. Специалистов в этой области называют Data Scientist, профессия востребована во многих сферах: бизнесе, науке, медицине, строительстве и др. Расскажем, как курсы Data Science помогут стать профессиональным дата-сайентистом, сколько нужно учиться и как найти работу.

О профессии

Data Scientist работает в области науки о данных и использует в работе методы, позволяющие обрабатывать огромные объёмы информации, чаще всего неструктурированной. Его основные задачи: находить в этих данных закономерности, строить и тестировать математические модели и создавать прогнозы. Ничего придумывать не нужно – обычно используются готовые алгоритмы, но важно уметь правильно подбирать их для конкретной задачи.

В процессе преобразования информации используются машинное и глубокое обучение, методы построения предиктивных моделей, анализ вероятности и другие инструменты. В целом специалист:

  • Вникает в задачи бизнеса – определяет, для чего нужен анализ, какие знания надо получить. На основе этого выстраивает список задач.
  • Подготавливает данные, с которыми будет работать. Определяет, где их взять, какие инструменты обработки использовать.
  • Проводит анализ, структурирует информацию.
  • Создаёт модель машинного обучения. Она нужна для решения задачи.
  • Проводит тестирование.

Для работы есть множество направлений. Например, такую технологию обработки данных можно использовать в торговле. Это позволит выявить наиболее эффективные продажи, позиции, которые пользуются популярностью у покупателей, размер среднего чека. На основе этого выстраивается прогноз, позволяющий бизнесу оптимизировать продажи и увеличить прибыль.

Преимущества профессии:

  • образование можно получить не только в вузе, но и в онлайн-школах;
  • даже с базовыми знаниями можно найти работу, причём в разных сферах;
  • высокий уровень зарплат, часто даже выше, чем у разработчиков.

Однако специализация имеет ряд недостатков. Например, новичку и даже специалисту с опытом приходится постоянно подтягивать навыки, проходить курсы переподготовки.

Сколько зарабатывают Data Scientist

Мидл с опытом 1–3 года может рассчитывать на зарплату в пределах 150–250 тыс. руб. в месяц. Специалист с практическим опытом более 5–6 лет получает до 400–450 тыс. руб.

Кому подходит изучение Data Science

Обучение Data Scientist подойдёт, если вы:

  • разбираетесь в математике, статистике;
  • владеете техническим английским, достаточным для чтения специальной литературы;
  • понимаете специфику бизнес-процессов;
  • умеете работать в команде и коммуницировать с коллегами;
  • внимательны, собраны, не боитесь монотонной работы.

Подготовка специалистов возможна с нуля. Если же у студента перед началом обучения есть опыт в любом IT-направлении, можно выбирать специализированные курсы-интенсивы для переподготовки без изучения основ.

Каким навыкам обучат на курсах

Основные блоки учебных программ, необходимые для того, чтобы стать профессионалом в сфере Data Science:

  • практическая статистика;
  • инструменты визуализации данных;
  • SQL, Python и другие языки программирования;
  • построение моделей;
  • искусственный интеллект и нейронные сети;
  • Big Data, Git;
  • визуализация результатов (дашборды);
  • построение гипотез;
  • навыки ML-инженера и аналитика.

Первые блоки программы обычно содержат введение в Data Science. К этим урокам может быть бесплатный доступ, чтобы студенты могли ознакомиться с программой и принять решение об обучении. Также школы предлагают комплексные курсы с расширенными программами, куда входят изучение технического английского, развитие soft skills, программы трудоустройства и построения карьеры.

Как проходит обучение

В большинстве случаев курсы проходят в формате онлайн, некоторые школы предлагают очное обучение. Процесс разбит на несколько этапов:

  1. Изучение теории, обычно самостоятельное.
  2. Практика при поддержке преподавателей.
  3. Выполнение итогового проекта.
  4. Выдача подтверждающих документов.
  5. Получение помощи в трудоустройстве.

Занятия в основном проходят на онлайн-платформах школ, где у студента есть личный кабинет. Также выдаётся доступ в чат со студентами и кураторами.

Пример программы обучения

Содержание программы на примере расширенного курса «Профессия Data scientist» от онлайн-школы Skillbox:

  • введение в профессию;
  • основы математики;
  • основы статистики, теории вероятности;
  • машинное обучение;
  • аналитика данных;
  • deep learning;
  • продуктовая, маркетинговая аналитика;
  • карьерный блок.

Набор тем для изучения может отличаться в зависимости от выбранной программы. Часть уроков может быть бесплатной, иногда школы в качестве бонуса предлагают дополнительные курсы.

Стоимость обучения

Обучение студентам обойдётся в сумму от %минимальная стоимость с разрядами% до %максимальная стоимость с разрядами% рублей. Сэкономить можно благодаря оплате сразу за весь срок, многие школы предлагают рассрочку на срок от 1 до 3 лет.

Портфолио после прохождения курса

По завершении обучения студенты формируют портфолио с 3–10 работами в среднем, например, ML-модель для решения конкретной бизнес-задачи: кредитный риск-менеджмент для финансовой сферы, прогнозирование совершения целевых действий на сайтах и в приложениях. Хорошее портфолио даст возможность продемонстрировать актуальные навыки и показать уровень компетенций работодателям.

Документы по окончании обучения

Каждый студент по окончании курса получает диплом, сертификат или удостоверение.

Как найти работу после обучения

Онлайн-университеты, школы, учебные центры помогают выпускникам найти работу по новой профессии:

  • предлагают бесплатные уроки по работе на фрилансе, развитию карьеры, трудоустройству;
  • составляют резюме и откликаются на вакансии вместе с HR-специалистом;
  • выдают направление на стажировки у партнёров;
  • предлагают карьерное сопровождение в течение нескольких месяцев после окончания обучения.

Некоторые школы гарантированно трудоустраивают выпускников, в противном случае возвращают оплату.

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли курс, если нет опыта работы с данными?

Есть программы, которые рассчитаны не на экспертов, а на новичков без опыта работы с данными. Обычно это продолжительные курсы длительностью от года, они дают не только базу, но и позволяют получить расширенные навыки дата-сайентиста.

Нужно ли знать математику, чтобы изучать Data Science?

Студенту желательно знать математику, статистику, информатику, но можно обойтись без этого – тогда обучение займёт больше времени.

Чем платные курсы лучше бесплатных?

Бесплатные курсы не позволят получать подтверждающих документов и обратную связь от преподавателей, которые оценивают ключевые навыки студентов. Программы трудоустройства есть только на платных курсах.

Сколько времени займёт обучение?

В среднем обучение занимает 8–15 месяцев в зависимости от выбранной школы. В некоторых случаях программу можно освоить за 4–6 месяцев, но обычно такие курсы предусмотрены для специалистов с опытом или тех, кто переходит в Data Science из смежного направления.

Сложно ли искать работу после прохождения курсов?

Поиск работы может занять время, но в большинстве школ предусмотрена помощь выпускникам. Самостоятельно можно разместить резюме на онлайн-площадках, а также отслеживать вакансии в телеграм-каналах, профессиональных комьюнити, тематических группах соцсетей.

ТОП онлайн-курсов по data Science

Computer Vision Rocket от школы Deep School

Курс Computer Vision Rocket стоимостью 140 000 ₽ от онлайн-школы . Срок обучения - 3 месяца. Школа  предлагает рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 26 670 ₽/ мес. Оплатите курс и измените свою жизнь.

Data Science быстрый старт от школы ProductStar
4,7 43 отзыва

Курс Data Science быстрый старт стоимостью 53 303 ₽ от онлайн-школы . Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа  дает рассрочку на обучение с платежом - 4 442 ₽/ мес. Выберите курс и учитесь в любой точке мира.

Drone Data Analysis от школы Skillbox
4,7 295 отзывов

Курс Drone Data Analysis по цене 56 090 ₽ от онлайн-школы . Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа  дает рассрочку на обучение с платежом - 4 674 ₽/ мес. Выберите курс и учитесь в удобное время.

Онлайн-магистратура «Дата-аналитика для бизнеса» от школы Яндекс.Практикум
4,4 37 отзывов

Курс Онлайн-магистратура «Дата-аналитика для бизнеса» стоимостью  от школы . Срок обучения - 22 месяца. Школа  оформляет рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - размер платежа сможет рассчитать представитель школы. Выберите курс и начните обучение онлайн.

Стань аналитиком данных и получи работу за рубежом от школы Mathshub

Курс Стань аналитиком данных и получи работу за рубежом по цене 378 000 ₽ от школы . Срок обучения - 9 месяцев. Онлайн-школа  дает рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 19 805 ₽/ мес. Запишитесь на курс и измените свою жизнь.

Стань дата-сайентистом и получи работу за рубежом от школы Mathshub

Курс Стань дата-сайентистом и получи работу за рубежом стоимостью 400 000 ₽ от школы . Срок обучения - 9 месяцев. Онлайн-школа  предлагает рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 20 958 ₽/ мес. Купите курс и учитесь в любой точке мира.

Data Analyst с нуля до Junior от школы Skillbox
4,7 295 отзывов

Курс Data Analyst с нуля до Junior за 107 877 ₽ от онлайн-школы . Срок обучения - можно уточнить в школе. Школа  предлагает рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 4 904 ₽/ мес. Купите курс и учитесь в удобное время.

Data Science Academy от школы SF Education
4 3 отзыва

Курс Data Science Academy за 30 975 ₽ от онлайн-школы . Срок обучения - можно уточнить в школе. Школа  дает рассрочку на обучение с платежом - 2 581 ₽/ мес. Купите курс и учитесь в любой точке мира.

Data Scientist от школы Нетология
4,8 108 отзывов

Курс Data Scientist по цене 117 800 ₽ от онлайн-школы . Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа  дает рассрочку на обучение с ежемесячным платежом - 3 272 ₽/ мес. Оставьте заявку на курс и учитесь в удобное время.

Data scientist от школы Eduson Academy
4,9 34 отзыва

Курс Data scientist стоимостью 162 142 ₽ от школы . Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа  предлагает рассрочку на обучение с платежом - 13 512 ₽/ мес. Выберите курс и учитесь в любой точке мира.