Data Scientist - ProductStar
О профессии
Курс Курс Data Scientist по цене 109 451 ₽ от школы ProductStar. Срок обучения - можно уточнить в школе. Онлайн-школа ProductStar предоставляет рассрочку на обучение с платежом - 9 121 ₽/ мес. Запишитесь на курс и начните обучение онлайн.
Программа
Блок 2. Основы Python
Блок 3. Система контроля версий Git. Flask
Блок 4. Построение Machine Learning моделей
Блок 5. Нейронные сети и NLP
Блок 6. Рекомендательные системы
Блок 7. Подготовка к собеседованию, трудоустройству и дипломная работа
Блок 1 – SQL для анализа данных
Информация об образовательном курсе является справочной и может меняться. При необходимости уточните её актуальность на официальном сайте школы
Вопрос-ответ
1. Что потребуется для успешного обучения?
Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.
2. Как я буду искать работу?
Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.С помощью консультанта составляют резюме под конкретную вакансию, пишут сопроводительные письма, готовятся к собеседованиям, проходят их — если нет, пробуют еще раз после разбора ошибок — и успешно трудоустраиваются.
3. С какого возраста можно начинать обучение?
Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.
4. Можно ли оплатить курс по частям?
Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.Также мы понимаем, что формат обучения для каждого индивидуален — поэтому даем гарантию возврата полной суммы в течение 21 дня после оплаты, чтобы вы успели попробовать наш курс и решить, подходит ли он вам.
5. Можно ли оплатить курс от компании или юрлица?
Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming.Оплату проводим по счету и предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если нужно, то заключаем договор.При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.
6. Какие еще курсы мне подходят?
После прохождения курса «Специалист по Data Science», обратите внимание на:Курс для продактов;Курс по Unit-экономике;Курс по UX/UI-дизайну;Онлайн-курс «Python разработчик»;Курс «Программирование на Java с нуля»;Курс «Дизайн в Figma»;Курс по работе с Google-таблицами и Excel;Курс по Web-разработке с нуля.Если вы не знаете, какой курс выбрать, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать подходящее направление.
7. Кто такой Data Scientist и чем он занимается?
Это профессионал, в котором нуждается любой бизнес. Он помогает интерпретировать данные и принимать на их основе взвешенные решения. Его задача — рассказать компании, как обстоят дела с бизнесом, опираясь на цифры, а не на догадки. Data Scientist собирает, обрабатывает и анализирует информацию, проверяет наличие закономерностей и создает прогнозы. А также строит модели машинного обучения, которые могут предсказывать спрос, выявлять мошенников или рекомендовать фильмы.
8. Что нужно знать Data Scientist?
Этот специалист должен уметь дружить с данными — превращать сырые цифры, таблицы и другую информацию в понятные выводы. Без работы с кодом тоже не обойтись, а для этого необходимо хорошее знание Python — основного языка Data Science. В работе с данными важно уметь замечать аномалии и делать выводы, поэтому необходимо развитое аналитическое мышление.
9. У меня нет опыта и знаний в Data Science — смогу ли я учиться на курсе?
Да, конечно. Курс рассчитан на новичков. Не нужно уметь программировать или разбираться в анализе данных заранее, вы всему научитесь в процессе обучения, которое проходит по правилу: от простого к сложному. Все, что требуется от студентов, — интерес к Data Science и желание учиться. Спикеры и менторы курса — эксперты в области, которые помогут разобраться в непонятных темах и ответят на ваши вопросы.
10. Что я буду изучать на курсе?
Вы начнете с нуля и постепенно дойдете до уровня junior-специалиста. Научитесь вытаскивать нужные данные с помощью SQL, писать код на Python и поймете, как устроена работа с данными изнутри. Освоите Git, познакомитесь с машинным обучением и разберетесь, как строятся рекомендательные системы — те самые, что подсказывают фильмы, товары или следующее видео. Также вы узнаете больше о нейросетях и научитесь использовать ИИ в работе.
11. Сколько учиться на дата-сайентист с нуля?
Длительность курса — шесть месяцев. За это время вы сможете погрузиться в основы Data Science с нуля, рассмотрите основные инструменты и освоите ключевые навыки, необходимые для успешной работы по специальности. Вы можете проходить обучение и в своем темпе. Гибкий онлайн-формат позволяет просматривать уроки из любого места в удобное время.
12. Чем Data Scientist отличается от аналитика?
И аналитик, и Data Scientist собирают, анализируют данные, прогнозируют и делают выводы, однако масштаб работы и инструменты у них разные. Аналитик чаще всего имеет дело с ограниченным объемом информации — например, данными из CRM или Excel-отчетов. А Data Scientist работает с большими объемами данных (Big Data), где вручную уже не справиться — нужны автоматизация, машинное обучение и продвинутые алгоритмы.
13. Нужно ли знать математику, чтобы стать Data Scientist?
Математика необходима. Но не нужно быть доктором математических наук, чтобы успешно развиваться в профессии. Важно понимать основы вероятности, статистики, линейной алгебры и иметь математическое мышление. Обучение проходит без заумных формул и терминов, через реальные кейсы и практические задачи.
14. Преподают ли на курсе машинное обучение и искусственный интеллект?
Да, и это одна из самых увлекательных частей курса. Вы разберетесь, как устроены модели, которые могут предсказывать поведение, рекомендовать товары, распознавать лица или тексты. Все это — не просто волшебство, а вполне понятные алгоритмы и нейросети, с которыми вы научитесь работать. Полученные навыки вы сможете тренировать, выполняя домашние задания.
15. Где работают Data Scientists?
В самых разных сферах. В IT-компаниях, банках, маркетинге, e-commerce, логистике, медицине и даже в госструктурах. Везде, где есть данные, нужен тот, кто умеет с ними работать. Data Scientist — это профессия, в которой легко менять индустрии, потому что навыки универсальные. А спрос на таких специалистов растет каждый год. Это отличная возможность начать
16. Какая практика будет на курсе?
После каждого урока вас ждут домашние задания. Вы будете сразу применять теорию на практике: писать код, решать задачи, анализировать настоящие датасеты, строить модели. Также в процессе обучения вы выполните несколько проектов на основе реальных кейсов из индустрии. Это позволит почувствовать себя настоящим дата-сайентистом еще до выхода на работу.
Информация является справочной и взята с официального сайта школы
Отзывы о школе ProductStar
Все отзывыРекомендованные курсы
44 000 ₽
18 700 ₽/мес рассрочка
45 540 ₽
3 795 ₽/мес рассрочка
790 ₽
