О GPT, чат-боте на основе искусственного интеллекта (ИИ), сейчас не говорит только ленивый. Кто-то воспринимает его как забаву и даже посмеивается над ботом, когда тот не может правильно выполнить запрос. Кто-то уверовал в то, что ИИ наделён разумом и даже душой. Есть те, кто боится нейросеть, заявляя, что это ещё один шаг к концу господства человечества. А кто-то беспокоится. что останется без работы. В общем, мнения разные. Выяснить, кто прав и есть ли реальная угроза со стороны нейросети, нам поможет эксперт в вопросах искусственного интеллекта Роман Сыроешкин.
Как всё начиналось?
На самом деле искусственный интеллект – не новое явление. Впервые о нём стало известно аж в 1956 году, когда на Дартмунской конференции ввели понятие «искусственный интеллект» и теорию цифровых сигналов. А первый чат-бот Элиза появился в 1964 году.
Конечно, у прародителя современных нейросетей были очень ограниченные возможности (маленькая база данных, ограниченные вычислительные мощности), поэтому интерес к Элизе быстро угас. Но группы разработчиков и целые компании не опускали руки и с переменным успехом учили ИИ распознавать речь, читать символы.
В 2011 году произошёл настоящий прорыв – в iPhone появился виртуальный помощник Siri на основе ИИ, а в 2014 году искусственный интеллект, встроенный в YouTube, научился распознавать кошек на видео. Если бы на этом всё и остановилось, то писать дальше было бы не о чем.
Но прогресс не стоит на месте, и в 2020 году появляется тот самый GPT−3 — чат-бот на основе искусственного интеллекта. Его представила американская компания OpenAI. Предыдущие версии чат-бота широкой общественности известны не были, хотя работа над прототипами GPT велась с 2018 года.
Первая нейросеть GPT (аббревиатура расшифровывается как Generative Pre‑trained Transformer, или «трансформер, обученный на генерацию текста») появился в 2018 году. Он мог генерировать несложные тексты, иногда совсем бессмысленные. В 2019 году появился GPT−2, который уже мог писать длинные сочинения со смыслом и решать сложные задачи.
Усовершенствованный GPT−3 был основан на принципе языковой модели. Это значит, что нейросеть черпала знания из огромного количества различных текстов (художественные произведения, словари, энциклопедии, посты в соцсетях, статьи в СМИ), а затем определяла порядок слов в предложении и создавала оригинальный текст. Интересно, но ажиотажа среди обычных пользователей эта модель чат-бота не вызвала, так как зачастую созданный с помощью ИИ текст представлял собой лишь набор ничего не значащих предложений.
Всё изменилось в 2022 году, когда OpenAI запустила следующую версию чат-бота ChatGPT−4, который начал генерировать качественный текст и даже отвечать на вопросы экзаменационных тестов. Мало того, что чат-бот имел понятную оболочку, это был уже не доступный только специалистам код, а понятный любому обывателю интерфейс. Казалось бы, куда уж лучше.
Но в марте 2023 года появился обновлённый чат-бот на основе GPT−4, возможности которого впечатляют.
Что умеет чат-бот ChatGPT на основе GPT−4
Главное отличие GPT−4 от предыдущей модели чат-бота в его мультимодальности. Он может работать сразу и с текстом, и с картинкой. Причём не просто описывать увиденное на рисунке, как это делали мы в школе, создавая сочинение по какой-нибудь известной картине, а анализировать и предлагать результат.
К примеру, вы не знаете, что приготовить на ужин, делаете фотографию содержимого холодильника, загружаете ее в чат-бот и он рассказывает, какие блюда могут у вас получиться из имеющихся продуктов.
Что ещё умеет новая модель чат-бота:
- вести диалог;
- отвечать на вопросы;
- давать краткое содержание загруженной книги;
- генерировать программный код по текстовому описанию, если проще, то создавать приложения и сайты.
ChatGPT−4 может выполнять и совсем необычные задачи – например, составить краткое содержание длинного текста так, чтобы все слова в нём начинались с одной буквы.
ChatGPT−4 может сдавать экзамены. Но, если GPT−3.5 испытание проходил успешно, но при этом баллов хватало только на то, чтобы войти в 10% худших абитуриентов, то GPT−4 демонстрирует впечатляющие результаты, попадая в 10% лучших.
Пока у простых пользователей нет доступа к GPT−4, а вот его предыдущая версия GPT−3.5 уже активно используется не только для генерации текстов, но и для решения бизнес-задач.
Где уже применяют чат-бот?
Первыми, кто стал применять GPT, стали IT-компании. Разработчики обращаются к чат-боту для генерации кода, так как это экономит время. Причем российские компании не отстают в этом от зарубежных. Хотя официально GPT в стране не работают, поэтому использовать их в промышленных процессах российский бизнес не может.
Но на уровне небольших компаний чат-бот уже активно пишет рекламные объявления, карточки товаров, статьи, подбирает ключевые слова к статьям, составляет однотипные отчёты, рисует обложки для журналов.
Да что там отчёты, а мае прошлого года появилась первая книга, написанная человеком в сотрудничестве с ИИ. Это книга рассказов «Пытаясь проснуться», созданная писателем Павлом Пепперштейном и российской нейросетью ruGPT−3, которая проанализировала предыдущие произведения автора и фрагменты из его интервью.
Американская новостная корпорация BuzzFeed использует чат-бот для создания вопросов для викторин и другого развлекательного контента. Руководство компании настолько довольна результатами работы ИИ, что планирует в скором времени использовать нейросети к редакционной деятельности.
Но стоит ли опасаться, что после внедрения нейросетей некоторые специалисты останутся без работы? Зачем, например, нанимать редактора, если отредактировать текст в состоянии чат-бот? А копирайтера?
Но людям этих профессий пока рано волноваться за своё будущее. Вот почему.
Почему чат-бот пока не сможет заменить человека?
Начнём с того, без человека чат-бот на ИИ просто не работает. Именно мы даём запросы, задаём направление работы. Задача чат-бота создать то, что нам нужно. Он выступает в роли сборщика информации, которую потом человек «причёсывает», чтобы получился качественный продукт. Чат-бот всё ещё требует присмотра, пользоваться его результатами без проверки полученной информации не стоит.
Да и сами запросы чат-боту надо давать грамотно — максимально чётко и так, чтобы можно было интерпретировать однозначно. Иначе нейросеть может выдать либо слишком буквальный вариант, либо слишком креативный.
Поэтому журналисты пока могут выдохнуть и спокойно писать свои статьи. Нейросеть перерабатывает то, что уже имеется. Она не может создать нечто кардинально новое. Люди же, в частности, в журналистике, работают с новым материалом, актуальными событиями, общаются с очевидцами и проверяют информацию. Нейросети такого уровня совершенства ещё не достигли.
Ждать скорых увольнений в связи с внедрением ИИ не стоит. Но вот оптимизация рабочих мест из-за GPT может произойти. Ведь, один человек, используя нейросеть, может сделать работу троих специалистов по разным направлениям: маркетинг, программирование, продажи.
С другой стороны, компаниям, которые решат догнать OpenAI и создать свою нейросеть, скоро понадобятся специалисты в области ИИ. Так что, если вы всё же боитесь остаться без работы, присмотритесь к профессии инженера или разработчика.
Некоторые профессии со временем не исчезнут, а просто трансформируются. Крупные компании (например, Яндекс) уже набирает журналистов и филологов для обучения нейросети. Так, что работа найдётся для всех.
Как ИИ изменит нашу жизнь?
Понятно, что чат-боты меняют нашу жизнь. Те, кто уже пользуется GPT, согласится с этим утверждением. Нейросеть действительно помогает собирать нужный материал, генерировать идеи для постов, статей.
Школьникам теперь не надо списывать сочинения из интернета и бояться, что похожее будет у соседа по парте. Сочинение может сгенерировать нейросеть. А вот будут ли за использование чат-бота снижать оценки, пока неясно. Ведь ограничений на использование ИИ сейчас нет и регулирования тоже.
Вспомним, нашумевший случай, когда студент из Москвы написал с помощью чат-бота диплом буквально за несколько часов и успешно защитил его. После того, как история стала известна, руководство вуза не нашло оснований для того, чтобы аннулировать результат. Так что студент без каких-либо проблем получил степень бакалавра.
Но чат-бот помогает не только в сдаче экзамена. Его можно использовать даже там, где, казалось бы, невозможно обойтись без специалистов. Многих поразила история про больную собаку, которой врачи не смогли поставить диагноз, а чат-бот смог. Хозяин просто загрузил в него данные анализов и написал симптомы, после чего нейросеть выдала название болезни, которая после дополнительных анализов подтвердилась. Собаку спасли, хозяин счастлив, GPT – молодец.
Так что слушать тех, кто называет чат-бот злом, не стоит. Мы ведь не боимся калькуляторов или онлайн-переводчиков, вот и GPT или его аналогов тоже опасаться не стоит.
Но откуда тогда возникла истерия? Почему искусственный интеллект начали запрещать целые страны?
Страх неизведанного GPT
Италия стала первой (и пока единственной) страной, которая ввела запрет на использование чат-бота GPT, из-за несоблюдения правил конфиденциальности (не были защищены личные данные пользователей). Не понравилось итальянскому правительству и то, что бот не проверяет возраст пользователей.
Власти дали OpenAI около месяца на то, чтобы устранить проблемы со сбором и хранением личных данных и проверкой возраста пользователей. Если разработчик не справится во время или вообще откажется подчиняться, то компании грозит штраф (до 20 млн евро — около 4% от годового оборота) или власти продлят время отключения.
Останутся ли итальянцы без нейросетей? Конечно, нет. OpenAI закрыла доступ к чат-боту для граждан России, но это не мешает активно пользоваться возможностями нейросети как простым людям, так и целым компаниям.
Проблема с конфиденциальностью — слабое место чат-бота. В конце марта произошла масштабная утечка данных части пользователей ChatGPT. В них были данные о банковской карте (часть номера, срок действия).
Понятно, что с этим надо что-то делать. Но как-такой службы безопасности нейросети (по типу службы информационной безопасности) ещё не существует. А те сотрудники, которые следят за ИИ в компаниях, в основном занимаются проверкой запросов на запрещенные фразы.
Нет и законов, которые должны регулировать работу нейросетей. Причём их нет не только в России, но и в других странах. Нужно время, чтобы их придумать, принять и начать применять. Этим руководствовались составители открытого письма, которое содержало призыв остановить разработку ИИ до принятия законов и внедрения протоколов безопасности.
Письмо подписало более 1 100 человек, большинство из которых руководители крупных компаний, профессора университетов. Есть там и соучредитель Apple Стив Возняк и знаменитый Илон Маск, кстати, один из соучредителей OpenAI.
Их доводы по поводу того, что ИИ способен конкурировать с человеком и из-за этого быть опасным для общества, понятны. Стремление добиться того, чтобы эффект от использования нейросетей был положительным, а риски управляемыми, тоже. Но можно ли выключить нейросеть.
Где тот рубильник, которым в случае опасности можно воспользоваться? Скорее всего, его не существует, и с ИИ нам придётся жить и дальше. А значит, надо найти подход к новой системе, подружиться с ней и не бояться, что она может нас заменить. Компьютер в своё время на заменил сотрудника, а только сделал его работу более качественной и продуктивной. Так что осваиваем нейросети и используем их себе на благо.
Онлайн-заявка на дебетовую карту во все банки
